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在線監(jiān)測(cè)和人工監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)

2021-12-08

聯(lián)機(jī)監(jiān)控及手動(dòng)數(shù)據(jù)在線監(jiān)測(cè)監(jiān)控。這些數(shù)據(jù)決定AI的落地程度。當(dāng)前人工智能商品化的計(jì)算、算法、技術(shù),已基本成熟。用算法和應(yīng)用落地真正解決行業(yè)特定的痛點(diǎn),需要采集大量人工智能相關(guān)的原始數(shù)據(jù),然后進(jìn)行標(biāo)注處理后的算法訓(xùn)練支持,可以說數(shù)據(jù)決定了AI的落地程度。

對(duì)新出現(xiàn)的AI應(yīng)用場(chǎng)景的需求越來越大。

AI產(chǎn)業(yè)的高速發(fā)展,智能駕駛、智能終端等領(lǐng)域不斷發(fā)展,應(yīng)用落地不斷加快。就計(jì)算機(jī)視覺而言,一個(gè)新場(chǎng)景的開發(fā),需要成千上萬張或幾十萬張不等的、有標(biāo)記性的圖像。由于AI應(yīng)用場(chǎng)景的豐富,AI數(shù)據(jù)服務(wù)將會(huì)產(chǎn)生長(zhǎng)期的海量需求。

AI數(shù)據(jù)服務(wù)更注重專業(yè)化與品質(zhì)。

伴隨著AI產(chǎn)業(yè)的商業(yè)化發(fā)展,落地場(chǎng)景對(duì)AI數(shù)據(jù)的需求越來越多、越來越個(gè)性化,這也對(duì)AI數(shù)據(jù)服務(wù)的專業(yè)性和質(zhì)量提出了更高的要求。對(duì)于中小作坊式數(shù)據(jù)服務(wù)提供商,技術(shù)、規(guī)模、專業(yè)化的領(lǐng)先品牌數(shù)據(jù)服務(wù)商將逐步被市場(chǎng)淘汰。

在線監(jiān)測(cè)

業(yè)務(wù)痛點(diǎn)

易受攻擊的數(shù)據(jù)。

AI數(shù)據(jù)的獲取具有安全性要求,需要用戶授權(quán)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和培訓(xùn),如果濫用或通過非法手段獲取,容易產(chǎn)生法律風(fēng)險(xiǎn)。

資料的質(zhì)量難以保證。

培訓(xùn)數(shù)據(jù)質(zhì)量嚴(yán)重影響到算法的有效性,工礦企業(yè)人員管理和檢驗(yàn)手段不足,數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊,數(shù)據(jù)質(zhì)量難以保證。

在線監(jiān)測(cè)

資料處理效率低。

自有隊(duì)伍難以迅速擴(kuò)展,外部小代理管理混亂,整體缺乏科學(xué)的項(xiàng)目管理流程,數(shù)據(jù)處理效率明顯不足。

投入成本高

自建型數(shù)據(jù)采集、隊(duì)伍標(biāo)注型式過于龐大,需要一整套工具和過程支持,人力、技術(shù)、工具投入成本較高。

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